Statistica

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire alcune conoscenze elementari della materia tali da permettere allo studente di leggere e interpretare le statistiche descrittive presenti negli articoli scientifici.
Il percorso didattico si propone di rendere gli studenti in grado di:
descrivere un insieme di dati, saper leggere le tabelle di sintesi ed utilizzare misure di posizione e dispersione; interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni riguardanti tali dati; conoscere gli elementi di base del calcolo delle probabilità.
 

Programma/Contenuti

Introduzione

Raccolta e presentazione dei dati
Misurazione, tipi di variabili
Precisione e accuratezza di un procedimento di misurazione
Costruzione tabelle a 1 e 2 entrate
Frequenze assolute e relative
Frequenze cumulate
Rappresentazione grafica dei dati
(istogrammi orizzontali o verticali, poligoni delle frequenze semplici e cumulate, grafici per punti e per spezzate, diagrammi circolari)

Elementi di statistica descrittiva univariata

Individuazione e classificazione delle unità statistiche.
Variabilità a una dimensione: distribuzioni statistiche di variabili e mutabili.
Distribuzioni di frequenza, di frequenza relativa, di frequenza cumulata.
Rappresentazioni grafiche di distribuzioni statistiche.
Costanti caratteristiche di una distribuzione unidimensionale.
Alcuni valori medi: moda, mediana, media aritmetica.
Alcune misure di variabilità: devianza, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione.
Confronto fra dati statistici: rapporti e numeri indici.
Il modello distributivo gaussiano o normale.

Elementi di statistica descrittiva bivariata

Variabilità a due dimensioni: distribuzione bivariata di frequenza (assoluta e relativa) e distribuzioni condizionate.
Relazioni tra due caratteri. Connessione statistica, dipendenza lineare, correlazione lineare, correlazione ordinale.

Elementi di statistica inferenziale univariata

Test per il controllo di ipotesi su una media aritmetica e su una frequenza relativa; test per il controllo tra due medie aritmetiche, tra due frequenze, tra due varianze.
Test per il confronto tra una distribuzione empirica e una teorica.
Test per il confronto tra due distribuzioni empiriche.

Elementi di statistica inferenziale bivariata

Test per il controllo dell'ipotesi di indipendenza in distribuzione.
Test per il controllo dell'ipotesi di indipendenza lineare.